Dataset termici FLIR per l’addestramento di algoritmi
I dataset termici iniziali FLIR consentono agli sviluppatori di avviare l’addestramento di reti neurali convoluzionali (CNN), per la creazione della prossima generazione di sistemi ADAS e veicoli a guida autonoma più sicuri ed efficienti, grazie all’uso di termocamere FLIR dall’ottimo rapporto prezzo/prestazioni.
Opzioni di dataset regionali
FLIR offre due dataset termici per consentire a ricercatori e sviluppatori di accelerare i test locali sui sensori termici dei sistemi a guida autonoma. Verranno aggiunte altre città.
| Dataset iniziale GRATUITO | Dataset avanzato di San Francisco | Dataset avanzato europeo | |
|---|---|---|---|
| Immagini complete di annotazioni | ~14.000 | ~10.000 | ~14.000 |
| Meteo | Sole e nuvole | Sole, nuvole, pioggia e nebbia | Sereno, coperto, parzialmente nuvoloso, piovoso |
| Classi | 5 - Vettura, bicicletta, persona, cane e altro veicolo | 11 - Vettura, segnaletica, semaforo, persona, camion, autobus, idrante, bicicletta, ciclista, motocicletta e treno | 10 - Bicicletta, autobus, vettura, idrante, semaforo, motocicletta, persona, segnaletica, camion, altri veicoli |
Dataset termico avanzato di San Francisco per impieghi ADAS GRATUITO
Dataset termico avanzato europeo
Perché utilizzare il rilevamento termico FLIR per applicazioni ADAS?
In ambito ADAS la capacità di rilevare la radiazione termica infrarossa, ossia il calore, fornisce vantaggi sia complementari sia specifici rispetto alle tecnologie esistenti, quali telecamere a luce visibile, sistemi LiDAR e radar:
- Grazie agli oltre 15 anni di collaborazione con Veoneer allo sviluppo dell’unica termocamera qualificata per il settore automobilistico, ad oggi i sensori termografici FLIR sono installati in oltre 600.000 vetture a supporto dei sistemi di assistenza alla guida.
- Le termocamere FLIR possono essere impiegate per rilevare e classificare oggetti in condizioni difficili, tra cui buio più totale, nebbia, fumo, intemperie e riverbero. I dati acquisiti costituiscono un dataset aggiuntivo per LiDAR, radar e telecamere a luce visibile.
- Se combinati con i dati a luce visibile e i dati della scansione di distanza forniti da LiDAR e radar, i dati termici associati all’apprendimento automatico creano un sistema di rilevamento e classificazione più completo.